Ngân hàng Việt Nam và bài toán “giai đoạn giữa” chuyển đổi và lời gợi mở cho mọi doanh nghiệp SME

Chuyển đổi số trong Ngành Ngân Hàng và Bài Học Cho Doanh Nghiệp SME: Từ Số Hóa Đến Mô Hình Ngân Hàng Mở

Hiện nay, ngành ngân hàng Việt Nam được xem là đang ở “giai đoạn giữa” trong tiến trình chuyển đổi số, tức là không còn là khởi đầu nhưng cũng chưa tới đích cuối. Hầu hết ngân hàng đã triển khai nhiều sáng kiến số hóa: từ ứng dụng di động, quản lý giao dịch trực tuyến tới mở API hợp tác với fintech. Nhưng để chuyển thành “ngân hàng mở” thực sự, nơi dữ liệu luân chuyển thông minh giữa các hệ thống và đối tác, vẫn còn nhiều thách thức về công nghệ, dữ liệu, tích hợp và quản trị.

Điều này đặt ra bài học không chỉ cho ngân hàng mà cho bất cứ doanh nghiệp nào đặc biệt doanh nghiệp nhỏ và vừa (SME). Chuyển đổi số không phải chỉ dừng lại ở việc triển khai một vài công cụ mới, mà chính là việc thiết lập nền tảng vận hành dữ liệu thông minh, liên kết các bộ phận và tối ưu hóa quy trình ra quyết định. Khi nhìn vào hành trình của ngân hàng từ “truyền thống” đến “số hóa” đến “mở” chúng ta có thể rút ra những bước đi chiến lược mà doanh nghiệp SME cũng cần xét đến.

Và tại đây, hệ sinh thái Bizcom của Vietnampedia có thể đóng vai trò là cánh tay hỗ trợ, giúp SME định lập hệ thống quản trị thông minh mang tính “ngân hàng mở” trong quy mô doanh nghiệp.

>>> Tìm hiểu thêm về: Lộ trình chuyển đổi số dành cho SME: Bắt đầu từ đâu để đi đúng hướng?

“Giai đoạn giữa” trong chuyển đổi số, dấu hiệu và thách thức

Ở giai đoạn chuyển đổi số trung cấp, các tổ chức đã vượt qua giai đoạn số hóa đơn giản (ví dụ: chuyển tài liệu giấy lên file điện tử, dùng app mobile cơ bản), nhưng vẫn chưa đạt mức độ “mở dữ liệu” và “tích hợp thông minh.”

Ngân hàng Việt Nam hiện đang triển khai API để kết nối với fintech, bước đầu mở cửa hệ thống, nhưng thực tế nhiều API vẫn chỉ là bước trả lời truy vấn (read), chưa cho phép đối tác ghi dữ liệu (write) hay cấu trúc dữ liệu sâu. Dữ liệu tổ chức vẫn bị phân mảnh, việc tích hợp giữa các hệ thống lõi (core banking, CRM, quản lý rủi ro) với hệ sinh thái ngoài còn bỏ ngỏ.

Ngoài ra, khả năng phân tích, khai thác dữ liệu (data analytics) để dự báo hành vi khách hàng cũng mới chỉ ở giai đoạn sơ khởi trong nhiều ngân hàng. Việc cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng dựa vào AI, machine learning hay dữ liệu lớn (big data) chưa thực sự phổ biến hoặc hiệu quả.

Khi nhìn vào thực trạng này, ta thấy các SME nếu tự triển khai phần mềm quản lý bán hàng riêng, CRM riêng, hệ thống nội bộ riêng dễ rơi vào trạng thái “giữa” tương tự: có số hóa, nhưng dữ liệu rời rạc, không kết nối, không khai thác được tiềm năng.

>>> Tìm hiểu thêm về: Bizcom của Vietnampedia vinh dự nhận Giải thưởng Sao Khuê. Khẳng định vị thế nền tảng chuyển đổi số toàn diện

Liên hệ với SME: Bài toán chuyển đổi số của doanh nghiệp nhỏ

Dù không phải ngân hàng, doanh nghiệp SME vẫn đối mặt các thách thức tương tự:

• Dữ liệu khách hàng, hợp đồng, bán hàng, tài liệu nội bộ phân tán;

• Công cụ mới được thêm vào mà không có hệ thống tổng thể để kết nối;

• Thiếu khả năng phân tích, dự báo từ dữ liệu hiện có;

• Quy trình quyết định chậm do tổng hợp thủ công;

• Khó mở rộng vì khi mô hình lớn lên, hệ thống rời rạc dễ “vỡ mạch”.

Chính vì vậy, bước đi thông minh là xây dựng nền tảng số hóa đồng bộ không đơn giản là thêm phần mềm, mà là thiết kế hệ thống quản trị có thể mở rộng, tích hợp và khai thác dữ liệu thông minh.

>>> Tìm hiểu thêm về: Vì sao SME thất bại trong chuyển đổi số? Bizcom chỉ ra 3 nguyên nhân chính

Bizcom giải pháp hệ sinh thái giúp SME vượt qua “giai đoạn giữa”

Hệ sinh thái Bizcom của Vietnampedia được thiết kế theo hướng kết nối mọi khía cạnh kinh doanh từ quản lý bán hàng, quản lý khách hàng, số hóa hợp đồng, quản lý nhân sự đến truyền thông trên một nền tảng dữ liệu đồng bộ.

Ở cấp độ “mở dữ liệu”, Bizcom hỗ trợ tích hợp API giữa các module ví dụ: module bán hàng có thể “nối” với module hợp đồng, CRM và hệ thống truyền thông giống như ngân hàng mở (Open Banking) kết nối fintech. Dữ liệu không còn bị “kẹp” trong các hệ thống riêng biệt, mà trở thành tài sản vận hành.

Ở cấp độ phân tích và ra quyết định, Bizcom có khả năng sử dụng dữ liệu thu thập được từ mọi module để phân tích hành vi khách hàng, dự báo xu hướng bán hàng, hoặc đưa ra khuyến nghị tự động giúp SME không chỉ “số hóa vận hành”, mà chuyển sang “quản trị dữ liệu thông minh”.

Với Bizcom, SME có thể tránh việc “lạc vào giai đoạn giữa” dừng lại ở số hóa nhưng không tiến lên mở dữ liệu mà tiến thẳng tới mô hình số hóa mở, nơi công nghệ trở thành động lực phát triển chứ không chỉ là công cụ bổ trợ.